机译:使用智能电表数据的聚类方法来表征家庭用电负荷
School of Civil Engineering and Dublin Energy Lab, Dublin Institute of Technology, Bolton St, Dublin 1, Ireland;
School of Civil Engineering and Dublin Energy Lab, Dublin Institute of Technology, Bolton St, Dublin 1, Ireland;
School of Electrical & Electronic Engineering and Dublin Energy Lab, Dublin Institute of Technology, Kevin St, Dublin 4, Ireland;
Domestic electricity load profile; Segmentation; Clustering;
机译:一种从“智能电表”数据集中区分电器,照明和插头负载曲线的方法
机译:表征家庭用电负荷特征的聚类方法比较-对需求侧管理的启示
机译:国内电力负荷概况特征的聚类方法的比较 - 需求侧管理的影响
机译:电表数据丢失对家庭负荷曲线聚类和表征的影响研究
机译:从家庭用电量配置文件中删除设备功能的负载均衡方法。
机译:使用智能电表数据的深度学习辅助建筑能耗剖析
机译:使用智能计量数据的国内电力负载型材表征的聚类方法
机译:在独立式住宅的国内电力。计量66个独立式住宅的用电量以及更换家用电器的效果