Fast Beamforming With Fault Tolerance in Massive Phased Arrays Using Intelligent Learning Control

Zoubir Hamici

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Fast Beamforming With Fault Tolerance in Massive Phased Arrays Using Intelligent Learning Control

机译：使用智能学习控制的大规模相控阵中具有容错能力的快速波束形成

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This paper presents a novel algorithm called the recursive intelligent optimizer (RIO) applied to a digital phase control in dynamically reconfigurable phased arrays with applications mainly in radar systems and communication antennas. The RIO belongs to

机译：本文提出了一种称为递归智能优化器（RIO）的新颖算法，该算法应用于动态可重配置相控阵中的数字相位控制，主要应用于雷达系统和通信天线。 RIO属于

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来源
《IEEE Transactions on Antennas and Propagation》 |2019年第7期|4517-4527|共11页
作者
Zoubir Hamici;
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作者单位

Department of Electrical Engineering Faculty of Engineering and Technology Al-Zaytoonah University of Jordan Amman Jordan;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Phased arrays; Signal processing algorithms; Phase shifters; Array signal processing; Optimization; Radar antennas;

机译：相控阵;信号处理算法;移相器;阵列信号处理;优化;雷达天线;

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