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Testing the rote of intra-metropolitan local factors on knowledge-intensive industries' location choices

机译:在知识密集型产业的位置选择上测试大都市内部局部因素的死记硬背

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摘要

This paper contributes to the literature on entrepreneurship and economic geography by identifying factors that determine the attractiveness of a site in a metropolitan area, as the basis for the emergence of high-tech firms' spatial concentration. The econometric model provides distinct advantages over the largely descriptive approaches that have been dominant in the point pattern analysis literature for clusters. We focus on the role of two types of knowledge spillovers on a firm's location choices: (1) those that arise from collocating with other companies from the same industry, and (2) universities' knowledge spillovers. A model is estimated using data on firm births in high and medium-high-technology manufacturing industries, during 2000-2016 in Madrid. Our results show that the main source through which firms benefit from knowledge spillovers is through proximity to firms in the same industry and not from universities.
机译:本文通过确定了解大都市区中的网站吸引力的因素,为创业和经济地理学的文献提供了贡献,作为高科技公司空间集中的出现依据。 经济学模型提供了与广泛的描述性方法相比,在集群的点模式分析文献中占主导地位的很大程度上的描述。 我们专注于两种类型的知识溢出效果对公司的位置选择的作用:(1)那些因来自同一行业的其他公司而不是与(2)所知的知识溢出效应。 在马德里的2000 - 2016年期间,利用高中高科技制造业的公司诞生数据估计了模型。 我们的结果表明,公司通过哪些公司通过知识溢出效益的主要来源是通过同一行业的公司靠近,而不是来自大学。

著录项

  • 来源
    《The Annals of regional science》 |2021年第3期|699-728|共30页
  • 作者单位

    Univ Complutense Madrid Dept Publ Finance & Tax Syst Campus Somosaguas Madrid 28223 Spain;

    Univ Calif Santa Barbara Dept Geog Santa Barbara CA 93106 USA|Inst Social Behav & Econ Res ISBER Santa Barbara CA USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    C59; H23; H79; L63; R30;

    机译:某人;

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