A new approach to the use of genetic algorithms to solve the pressurized water reactor's fuel management optimization problem

Jorge LuizC. Chapot; Fernando Carvalho Da Silva; Roberto Schirru

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A new approach to the use of genetic algorithms to solve the pressurized water reactor's fuel management optimization problem

机译：利用遗传算法解决压水堆燃料管理优化问题的新方法

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A Genetic Algorithm (GA) based system, coupling the computer codes GENESIS 5.0 and ANC through the interface ALGER has been developed aiming at pressurized water reactor's (PWR) fuel management optimization. An innovative codification, the List Model (LM), has been incorporated into the system. LM avoids the use of heuristic crossover operators and only generates valid nonrepetitive loading patterns in the reactor core. The LM has been used to solve the Traveling Salesman Problem (TSP).

机译：已经开发了一种基于遗传算法（GA）的系统，该系统通过接口ALGER耦合了计算机代码GENESIS 5.0和ANC，旨在优化压水堆（PWR）的燃料管理。一个创新的编码，即列表模型（LM），已被纳入系统。 LM避免使用启发式交叉运算符，而仅在反应堆堆芯中生成有效的非重复加载模式。 LM已用于解决旅行商问题（TSP）。

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来源
《Annals of Nuclear Energy》 |1999年第7期|p.641-655|共15页
作者
Jorge LuizC. Chapot; Fernando Carvalho Da Silva; Roberto Schirru;
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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类原子能技术;
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