机译:核燃料中偏缺陷检测机床学习模型的比较
SCK CEN Belgian Nucl Res Ctr Boeretang 200 B-2400 Mol Belgium;
SCK CEN Belgian Nucl Res Ctr Boeretang 200 B-2400 Mol Belgium;
SCK CEN Belgian Nucl Res Ctr Boeretang 200 B-2400 Mol Belgium|Politecn Torino Corso Duca Abruzzi 24 I-10129 Turin Italy;
Machine learning; Decision trees; K-nearest neighbors; Spent fuel; NDA techniques; Nuclear safeguards;
机译:用于保护PWR废燃料组件的快速部分缺陷检测方法的研究
机译:机器学习LWR废核燃料组件腐烂热量测量
机译:结合Cerenkov辐射和伽马发射断层扫描数据,对乏核燃料中的缺陷进行自动检测
机译:关于最终处置用过的核燃料之前必须对部分缺陷进行测量的要求的讨论
机译:使用机器学习和图像分析技术在湿储存中的废核燃料中自动缺陷检测
机译:基于心肌MRI纹理评估的肺动脉瘤的辐射瘤检测:肺动脉高压的机器学习模型比较 - 心脏MRI射线
机译:导热率建模的机器学习方法:辐照铀 - 钼核燃料的案例研究
机译:用超声波阵列系统检查废核燃料铜罐。建模,缺陷检测和颗粒噪声估计