机译:通过修改加权规则对提升算法的改进
Graduate School of Science and Technology, Kobe University, Nada, Kobe 657-8501, Japan;
AdaBoost; hard example; weighting rule; errorbound; NadaBoost;
机译:基于规则的改进启发式遗传算法,用于不相关的具有时间依赖性恶化和多种速率修改活动的并行机器调度问题
机译:通过预制和联想规则挖掘改进促进算法,以预测阻塞性睡眠呼吸暂停的决策树
机译:结合Boosting算法和进化算法学习模糊分类规则
机译:使用具有改进的袋根和升压算法的多分类器系统,通过多分类器系统提高遥感图像分类精度
机译:基于假设余量的加权,用于使用增强的特征选择:理论,算法和应用。
机译:基于XGBoost算法的疾病严重程度的Apache II分数系统改进
机译:改进加权规则改进Boosting算法