首页> 外文期刊>Annals of the Institute of Statistical Mathematics >Quasi-Profile Log Likelihoods for Unbiased Estimating Functions
【24h】

Quasi-Profile Log Likelihoods for Unbiased Estimating Functions

机译:用于无偏估计函数的拟轮廓对数似然

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

This paper presents a new quasi-profile loglikelihood with the standard kind of distributional limit behaviour, for inference about an arbitrary one-dimensional parameter of interest, based on unbiased estimating functions. The new function is obtained by requiring the corresponding quasi-profile score function to have bias and information bias of order O(1). We illustrate the use of the proposed pseudo-likelihood with an application to robust inference in linear models.
机译:本文提出了一种新的具有标准分布极限行为的拟轮廓对数似然性,用于基于无偏估计函数推断感兴趣的任意一维参数。通过要求相应的准轮廓得分函数具有O(1)级的偏差和信息偏差来获得新功能。我们说明了拟议的伪似然法在线性模型中用于鲁棒推理的应用。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号