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机译:可能依赖和异构数据的Bootstrap模型选择
Complexity regularization; Random penalty; Wild bootstrap;
机译:可能依赖和异构数据的Bootstrap模型选择
机译:平稳的自举带宽选择,用于通过相关数据进行密度估计
机译:在空气污染死亡率研究的模型选择中,Bootstrap-after-Bootstrap模型平均可以减少模型不确定性。
机译:大数据的模型选择:算法稳定性和GPU上的小引导包
机译:使用独立和相关的混合物分布对异构面板数据进行计量经济学建模。
机译:在空气污染死亡率研究的模型选择中平均采用Bootstrap-after-Bootstrap模型来减少模型的不确定性
机译:在空气污染死亡率研究的模型选择中,平均采用Bootstrap-after-Bootstrap模型来减少模型的不确定性
机译:新的广义异构数据模型(GHDm)联合模型混合类型的相依变量。