机译:基于遗传算法的偏最小二乘回归选择波长和模型尺寸的方法-在近红外光谱中的应用
Small GW, OHIO UNIV, CTR INTELLIGENT CHEM INSTRUMENTAT, DEPT CHEM, CLIPPINGER LABS, ATHENS, OH 45701, USA;
Multivariate calibration; Optimization; Criteria; Glucose; Matrix;
机译:基于遗传算法的偏最小二乘回归选择波长和模型尺寸的方法-在近红外光谱中的应用
机译:基于实验室的可见光和近红外反射光谱法估算不同植物叶片中氮,磷和钾的含量:偏最小二乘回归和支持向量机回归方法的比较
机译:基于多目标遗传算法的偏最小二乘模型建立的样本选择及其在近红外光谱数据中的应用
机译:基于实际编码加速遗传算法在土地利用变化预测中基于实际编码加速遗传算法的投影追踪偏最小二次数回归耦合模型的应用
机译:通过近红外反射光谱法测定油料中蛋白质,油,水和纤维的波长选择的影响因素。
机译:通过基于遗传算法的变量选择近红外光谱和偏最小二乘判别分析提高了土壤类型识别
机译:基于基于遗传算法的波长选择 - 部分最小二乘回归通过基于遗传算法的萘萃取后分光光度法测定P-苯并醌和氯酰氯