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Inducing Any Feasible Level of Correlation to Bivariate Data With Any Marginals

机译:在任何边际条件下得出与二元数据相关的任何可行水平

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摘要

A simple sorting approach for inducing any desired Pearson or Spearman correlation to independent bivariate data, whose marginals can be of any distributional type and nature is described and illustrated through examples that span a broad range of situations. The proposed method has substantial potential in simulated settings that involve random number generation.
机译:通过跨越多种情况的示例,描述和说明了一种简单的排序方法,用于将任何所需的Pearson或Spearman相关性推导给独立的双变量数据,这些数据的边际可以是任何分布类型和性质。所提出的方法在涉及随机数生成的模拟设置中具有很大的潜力。

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