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【24h】

On the Complexity of Finding Large Odd Induced Subgraphs and Odd Colorings

机译:关于寻找大奇诱导子图和奇迹的复杂性

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摘要

We study the complexity of the problems of finding, given a graph G, a largest induced subgraph of G with all degrees odd (called an odd subgraph), and the smallest number of odd subgraphs that partition V(G). We call these parameters (G) and chi(odd)(G), respectively. We prove that deciding whether chi(odd)(G) = q is polynomial-time solvable if q = 2, and NP-complete otherwise. We provide algorithms in time 2O(rw) center dot nO(1) and 2O(q center dot rw) center dot nO(1) to compute chi(odd)(G) and to decide whether chi(odd)(G) = q on n-vertex graphs of rank-width at most rw, respectively, and we prove that the dependency on rank-width is asymptotically optimal under the ETH. Finally, we give some tight bounds for these parameters on restricted graph classes or in relation to other parameters.
机译:我们研究了发现的问题的复杂性,给定图G,G的最大诱导的Guctub诱导的子图,所有程度奇数(称为奇怪的子图),以及分区V(g)的最小数量的奇数子图。 我们分别调用这些参数(g)和chi(奇数)(g)。 我们证明了确定是否(奇数)(g)& = = q是否q = 2,否则是np-cleant。 我们在时间20(RW)中心点No(1)和2o(Q中心rw)中心点No(1)中提供算法来计算Chi(奇数)(g)并决定是否(奇数)(g)= Q分别在大多数RW的秩宽度的N-顶点图上,我们证明了对秩宽的依赖性在ETH下渐近最佳。 最后,我们在受限制的图形类别或与其他参数相关的这些参数给出一些紧缩的界限。

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