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エネルギー管理

机译:能源管理

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摘要

H会場で合計34編の報告が行われた(表-1,図-1)。具体的な傾向としては,エネルギーシステムシミュレーションによる冷温水供給の制御方法の最適化,改修工事の熱負荷削減効果検証,一次エネルギー消費量の推計,BEMSデータの活用におけるクラウド対応,遠隔自動制御,時刻別総電力量データから用途別分解するモデル,上げDR手法,画像認識センサやサーモセンサの活用,家電製品の力夕口グ値と実使用時の電力消費量の比較,高断熱住宅における室温上昇抑制制御,地中熱ヒートポンプの自律制御型HEMS,一次エネルギ一消費原単位に関し非住宅建築物の環境関連データベース(DECC)の地域レベルの温暖化対策への活用ゃェネルギー性能別分類の付与,時系列電力デマンドデータからの節電目標の算出,大学施設における省ェネルギ一の取組み,熱源.空調システムの運転最適化手法,AI•BIツールを用いたエネルギー消費量の可視化,BIM連携のイニシャル.ランニングコスト算出ツール,CFDとエネルギーシミュレーションの連成解析,熱•電力負荷予測などに開し報告が行われた。
机译:在H场地报告了34个报告(表1,图1)。具体趋势是通过能量系统仿真进行冷水控制方法的优化,修复工作的热负荷减少效果,估算初级能耗,云兼容,远程自动控制,利用BEMS数据的时间,从另一个总分解的模型电量数据,图像识别传感器的应用,热传感器,热传感器,电源产品的功耗和实际使用时的功耗,以及高绝缘房中的室温增加。控制控制,自主控制型下摆,地下热泵,环境相关数据库(DECC)的初级能耗单位(DECC)的非住宅建筑物(DECC)控制能源绩效分类,节省时间计算系统序列电力需求数据的目标,大学设施中的11个标签举措,热源。空调系统的操作优化方法,AI•使用BI工具的能耗可视化,BIM合作初始。运行成本计算工具,CFD和能量模拟耦合分析,加热•电力负荷预测等打开并报告。

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