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蓄熱•熱源システム

机译:蓄热•热源系统

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摘要

蓄熱•熱源システムについて,B会場において3日で62編の発表が行われた。各発表セッションのタイトルぉよび論文数,内訳を表-1,図-1に示す。論文数は昨年70編と比べわずかに減少した。本年は,地域冷暖房ゃコージェネレーションに関連した発表数の增加がみられた。どのセッションも立ち見が出るほど会場は盛況で活発な議論が行われた。熱源システムは16編が報告された。B-10~13は連報で再生可能エネルギーを活用するヒートポンプシステムに関する報告をした。B-10は,実験住宅に設置されたシステムについての冬期暖房運転の性能评価について,B-11は,忭能試験の結果に基づくArtificial Neural Networkによるモデリングについて報告した。B-12は別途構成したシステムに関する性能検証および再現計算について,B-13は前述モデルを活用し,線形計画法などを活用した最適制御法に関して報告した。B-14は.貯留水を熱源とするヒートポンプについて,夏期運用時について実験的に再現した上,熱源温度予測手法を提案した。B-15,陽は連報で,中小口径を対象とした下水熱利川について,B-15は実験装置の概要と冬期試験結果を,B-16は春期試験および流量などの各種パラメータに関する試験結果について報告した。B-17は,太陽熱を給湯と並hで浴室乾燥に活用するシステムに関する実証および数値計算の結果を報告した。B-18は,杭利用地中熱利川システムゃ带水層蓄熱システムを採用した建物に関して,竣工後2年日の運転実績を報告した。B-19は,リゾートホテルにおける地熱の活用に関する調査•計画事例について報告した。B-20は.既存大規模複合施設の省エネルギー改修計画に関する効果試算について報告された。B-21はジエネリンクとインバータタ一ボ冷凍機からなる熱源システムについて,比較的容易な高効率制御手法について報告した。B-22は.I熱槽を有する建物の運用計画について,Artificial NeuralNetworkを利用した手法を提案し,ルールベースとの比較を通じて,その有効性を明らかにした。B-23は,建物群での熱融通について,最適化運転計画法として遺伝的ァルゴリズムを用いた試算の結果について報告した。B-24は.蓄熱槽を有する実在建物について熱源システムに関するシミュレーションモデルを構築し,効率的な運転方法について探索した結果について報告した。B-25は.燃料電池などを有する教育•研究施設における熱源運用方法改善による効果について,数値解析により明らかにした結果を報告した。
机译:蓄热•在热源系统的B型网站上进行了62版通知。表1,图1显示了每个公告会话的标题和物品数量和细分。与去年70个边缘相比,物品数量略有下降。今年,我们看到与区域供热指控有关的公告数量。随着会议的数量取得了成功,地点成功了。报告了16个热源系统。 B-10-13在热泵系统上报告,在通信报告中使用可再生能源。 B-10报告了冬季加热运行的性能安装在实验所安装的房屋中,B-11基于逆行试验的结果,通过人工神经网络进行了建模。据报道,B-12用于分别配置系统的性能验证和再现计算,并且B-13利用上述模型,并在使用线性编程等上报道了最佳控制方法。 B-14。在通过实验再现储水作为热源的热泵之后,在夏季操作时经过实验再现之后提出了热源温度预测方法。 B-15和杨,用于中小型直径的下水道热游戏,B-15是实验装置的轮廓和冬季测试结果,B-16用于各种参数的测试结果,如弹簧测试和流速。我报道了它。 B-17报告了一种用于使用太阳热量的系统的结果,并在平行中使用浴室干燥,以及用于衬里浴室干燥的系统的结果。 B-18报告了在采用桩利用现场采用热升热固化器系统的建筑物完成后的第二年的运作结果。 B-19度假酒店地热利用调查报告。据报道,B-20关于对现有大型复合设施的节能影响的影响。 B-21报告了由二烯连杆和逆变器单瓶冰箱组成的热源系统的相对简单的效率控制方法。 B-22提出了一种使用人工神经网络的方法,用于用热罐的建筑物的操作计划,并通过与规则基础进行比较揭示了其有效性。 B-23报告了遗传算法估计结果作为建筑组加热的优化操作规划。 B-24。我们已经为具有蓄热罐的真实建筑物的热源系统建立了一种模拟模型,并报告了寻找高效驾驶方法的结果。 B-25.燃料电池的教育等•报告了研究设施中的热源操作方法的结果和通过数值分析显示的效果。

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