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エネルギー管理

机译:能源管理

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摘要

H会場で合計34編の報告が行われた(表-1,図-1)。具体的な傾向としては,エネルギーシステムシミュレーションによる冷温水供給の制御方法の最適化,改修工事の熱負荷削減効果検証,一次エネルギー消費量の推計,BEMSデータの活用におけるクラウド対応,遠隔自動制御,時刻別総電力量データから用途別分解するモデル,上げDR手法,画像認識センサやサーモセンサの活用,家電製品の力夕口グ値と実使用時の電力消費量の比較,高断熱住宅における室温上昇抑制制御,地中熱ヒートポンプの自律制御型HEMS,一次エネルギ一消費原単位に関し非住宅建築物の環境関連データベース(DECC)の地域レベルの温暖化対策への活用ゃェネルギー性能別分類の付与,時系列電力デマンドデータからの節電目標の算出,大学施設における省ェネルギ一の取組み,熱源.空調システムの運転最適化手法,AI•BIツールを用いたエネルギー消費量の可視化,BIM連携のイニシャル.ランニングコスト算出ツール,CFDとエネルギーシミュレーションの連成解析,熱•電力負荷予測などに開し報告が行われた。
机译:在H场所共进行了34次报告(表1,图1)。具体趋势包括通过能源系统仿真优化冷热水供应控制方法,验证改造工作的热负荷减少效果,估算一次能源消耗,为BEMS数据利用提供云支持,远程自动控制,时间用于根据用电量数据从不同的总功耗数据中分解出的模型,提高DR方法,使用图像识别传感器和热传感器,比较家用电器的功耗值和实际使用中的功耗,高度绝缘房屋中的室温升高抑制控制,地热热泵的自主控制HEMS,利用非住宅建筑环境相关数据库(DECC)进行有关单位一次能源消耗量的区域变暖对策以及按能源性能分类根据一系列电力需求数据,大学设施的节能工作,热源计算节电目标,空调系统运行优化方法,使用AI / BI工具可视化能耗,BIM合作的缩写,运行成本该报告向计算工具,CFD和能量模拟的耦合分析以及热负荷和电力负荷的预测开放。

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