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机译:使用聚合故障时间数据的可靠性估计的灵活方法
Department of Industrial Engineering University of Arkansas Fayetteville AR USA;
Department of Industrial Engineering University of Arkansas Fayetteville AR USA;
Department of Systems and Industrial Engineering University of Arizona Tucson AZ USA;
Aggregate failure-time data; phase-type distributions; maximum likelihood estimation; Bayesian method;
机译:基于系统故障时间数据的组件可靠性估计
机译:标准方法与加速失效时间模型的G估计的比较,以解决健康工人幸存者的影响:在暴露于金属加工液中的汽车工人群体中的应用
机译:受竞争风险影响的双变量故障时间数据中关联的参数估计:对基本假设的敏感性
机译:考虑可靠性和不确定性的有源配电网总功率灵活性
机译:基于图的数据分析:树状协方差估计,通过正则核估计进行预测以及用于概率推断的聚合数据库查询处理。
机译:针对根据野外数据构造的参考种群规模测试了不同的标记重获方法进行种群规模估计的可靠性
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。
机译:聚合数据的可靠性评估:组织研究的应用