机译:不确定条件下的离散优化方法:基于种群的采样遗传算法
Purdue University, West Lafayette, Indiana 47907;
c:penalty multiplier; E():expected value of; f:fitness function; G:uncertain inequality constraint; g:deterministic inequality constraint; M:mass; N_(samples):number of samples; P():probability of; R:reliability; X:design vector; λ:failure rate; μ:mean;
机译:离散主干二面角空间中蛋白质构象采样和优化的遗传算法
机译:具有不确定性的线性和二次优化问题的基于遗传算法的编程方法
机译:基于遗传算法的不确定线性和二次优化问题编程方法
机译:不确定条件下基于种群抽样的遗传算法
机译:不确定条件下基于种群抽样方法的并行遗传算法进行离散优化。
机译:多峰连续函数全局优化的遗传算法选择新方法
机译:基于人口算法的人口规模选择不确定性的效率准则解决方案应用于水网优化