An Innovative Application from the DARPA Knowledge Bases Programs: Rapid Development of a Course of Action Critiquer

Gheorghe Tecuci; Mihai Boicu; Michael Bowman

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An Innovative Application from the DARPA Knowledge Bases Programs: Rapid Development of a Course of Action Critiquer

机译：DARPA知识库计划的创新应用：行动批判者课程的快速发展

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This article presents a learning agent shell and methodology for building knowledge bases and agents and their innovative application to the development of a critiquing agent for military courses of action, a challenge problem set by the Defense Advanced Research Projects Agency's High-Performance Knowledge Bases Program. The Learning agent shell includes a general problem- Solving engine and a general learning engine for a Generic knowledge base structured into two main Components: (1) an ontology that defines the con- Cepts from an application domain and (2) a set of Task-reduction rules expressed with these con- Cepts.

机译：本文介绍了用于构建知识库和代理的学习代理外壳和方法，以及它们在开发用于军事行动的批判性代理方面的创新应用，这是国防高级研究计划局的高性能知识库计划提出的挑战性问题。学习代理程序外壳包括一个通用的问题解决引擎和一个通用知识库的通用学习引擎，该引擎被构造为两个主要组件：（1）定义应用领域概念的本体；（2）一组任务-用这些概念表达的减少规则。

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来源
《AI Magazine》 |2001年第2期|p.43-62|共20页
作者
Gheorghe Tecuci; Mihai Boicu; Michael Bowman;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
入库时间 2022-08-18 02:06:32

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