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Uncertainty in dynamic constraint satisfaction problems

机译:动态约束满足问题的不确定性

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摘要

Many real life problems that can be modeled as Constraint Satisfaction Problems (CSPs) come from uncertain and dynamic environments, so the original solution found might become invalid after changes. Here, we study the problem of finding robust solutions for CSPs under the assumptions that domains are significantly ordered and that changes take the form of restrictions or relaxations at the borders of the solution space of the CSPs.
机译:可以被建模为约束满足问题(CSP)的许多现实生活中的问题都来自不确定和动态的环境,因此更改后发现的原始解决方案可能变得无效。在这里,我们研究在以下前提下找到为CSP解决方案健壮的问题:假定域是有序排列的,并且更改采取CSP解决方案边界处的约束或松弛形式。

著录项

  • 来源
    《AI communications》 |2016年第1期|239-241|共3页
  • 作者单位

    Natl Univ Ireland Univ Coll Cork, INSIGHT Ctr Data Analyt, Cork, Ireland;

    Univ Politecn Valencia, Inst Automat & Informat Ind, E-46022 Valencia, Spain;

    Natl Univ Ireland Univ Coll Cork, INSIGHT Ctr Data Analyt, Cork, Ireland;

    Univ Politecn Valencia, Inst Automat & Informat Ind, E-46022 Valencia, Spain;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Dynamic CSPs; robustness; uncertainty;

    机译:动态CSP;鲁棒性;不确定性;

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