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机译:结合PARSEC参数化和进化算法的机翼形状优化技术
University of Naples 'Federico Ⅱ', Via Claudio 21, 80125 Naples, Italy;
Fraunhofer IWES, Ammerlaender Heerstr. 136, 26129 Oldenburg, Germany;
Second University of Naples, Via Roma 29, 81031 Aversa (CE), Italy;
PARSEC; Genetic algorithm; Games Theory; Nash equilibrium;
机译:使用多目标进化算法的高速度多元素机翼形状和布局优化
机译:自适应混合进化算法的多目标机翼形状优化
机译:基于多目标进化算法的跨音速自然层流翼型形状设计
机译:基于Azi和PARSEC参数化翼型生成神经网络的ACO和GA技术的比较
机译:旨在增强进化多目标和多目标优化:算法,性能指标和可视化技术
机译:基于进化算法的凝视驱动优化方法研究颜色形状组合的偏好
机译:使用实际编码自适应范围多目标遗传算法和Parsec方法的翼型形状设计