首页> 外文期刊>Авиакосмическое приборостроение >ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ РАБОТЫ МИКРОМЕХАНИЧЕСКИХ ДАТЧИКОВ УГЛОВЫХ СКОРОСТЕЙ С НИЗКИМИ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ
【24h】

ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ РАБОТЫ МИКРОМЕХАНИЧЕСКИХ ДАТЧИКОВ УГЛОВЫХ СКОРОСТЕЙ С НИЗКИМИ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ

机译:具有低工作特性的微机械角速度传感器的工作精度

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

The accuracy improvement approach of low precision MEMS-gyroscopes due to compensation of inherent and stochastic components of bias is introduced. The extended discrete Kalman filter with linearized mathematical model of motion of the unmanned aircraft vehicle is used. The estimate of method is done by simulation modeling with unmanned aircraft vehicle motion information.%Представлен подход повышения точности работы микромеханических датчиков угловой скорости с низкими эксплуатационными характеристиками, за счет компенсации детерминированной и случайной составляющих смещения нуля его выходной характеристики и использованием расширенного дискретного фильтра Калмана с применением линеаризованной модели движения летательного аппарата. Проведена оценка эффективности рассмотренного подхода на основе имитационного моделирования разработанного алгоритма с учетом данных о маневренном движении беспилотного летательного аппарата.
机译:介绍了由于补偿固有的和随机的偏置而导致的低精度MEMS陀螺仪的精度提高方法。使用了扩展的离散卡尔曼滤波器,该滤波器具有无人飞行器运动的线性数学模型。该方法的估计是通过使用无人机飞行器运动信息进行仿真建模来完成的。%一种通过补偿其输出特性零偏移的确定性和随机分量并使用具有以下特性的先进离散卡尔曼滤波器来提高具有低工作特性的微机械角速度传感器的工作精度的方法:使用飞机运动的线性模型。考虑到无人驾驶飞机可操纵运动的数据,在所开发算法的仿真模型的基础上估算了所考虑方法的有效性。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号