МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ УСТОЙЧИВОСТИ ГИПЕРВИЗОРА К НЕСАНКЦИОНИРОВАННЫМ ДЕЙСТВИЯМ ЧЕРЕЗ ВИРТУАЛЬНЫЕ МАШИНЫ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ОБУЧЕНИЯ

摘要

Разрабатываемые модели динамики состояний информационных систем обучения с информацией специального назначения обладают некоторой неопределённостью качественных и количественных параметров, а управление системой разграничения доступа в таких условиях также имеет некоторую нечёткость с неизвестными моделями объектов. Цель работы - повысить устойчивость системы разграничения доступа к НСД к гипервизору через виртуальные машины в информационных системах обучения с информацией специального назначения. Методы: оценки устойчивости по критерию на основе метода бифуркаций и метода Ляпунова. Результаты: разработана модель оценки динамики состояния ИСО с ИСН в условиях угроз НСД к гипервизору через виртуальные машины, отличающаяся от имеющихся тем, что учитывает такие релевантные параметры формальной модели нарушителя как количество этапов для осуществления НСД к информации, входные параметры и их количество для каждого этапа, значимость параметров на каждом этапе, возможность реализации параметров НСД и задержка выполнения этапа НСД обучаемым и их взаимосвязь на основе математического аппарата нейронных сетей в виде системы уравнений, описывающих динамику каждого отдельного этапа и их взаимодействие, а также средство оценки устойчивости к НСД к гипервизору через виртуальные машины по методу бифуркаций и методу Ляпунова с целью автоматизации этого процесса. Практическая значимость: предложенная модель позволяет оценивать устойчивости системы разграничения доступа к НСД при использовании технологии тонкий клиент.