机译:使用深神经网络的多元实时进入指导
Tsinghua Univ Sch Aerosp Engn Beijing 100084 Peoples R China;
Tsinghua Univ Sch Aerosp Engn Beijing 100084 Peoples R China;
Univ Tennessee Dept Mech Aerosp & Biomed Engn Knoxville TN 37996 USA;
Tsinghua Univ Sch Aerosp Engn Beijing 100084 Peoples R China;
Trajectory; Real-time systems; Prediction algorithms; Earth; Approximation algorithms; Vehicle dynamics; Aerodynamics; Constraint management; deep neural networks (DNNs); entry guidance; lateral heading control; numerical predictor–corrector guidance (NPCG);
机译:火星进入导航的基于神经网络的实时轨迹重新规划
机译:深度D-Bar:具有深度神经网络的实时电阻抗层析成像
机译:神经网络分析背景下的多约束网络密集型车辆路由自适应蚁群算法
机译:使用深神经网络多约束实时进入指导
机译:使用深卷积神经网络进行实时视觉检测和跟踪框架用于微空气车辆
机译:实时相干衍射成像中的深神经网络
机译:神经网络分析背景下的多元网络密集型车辆路由自适应蚁群算法