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机译:基于对象的建筑物改变分析框架,使用高分辨率卫星图像的2D和3D信息
University of Tehran College of Engineering School of Surveying and Geospatial Engineering North Kargar Ave. Jalal Al. Ahmad Crossing Tehran 1439957131 Iran;
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Building extraction; Building change analysis; High resolution satellite stereo images; 2D and 3D information; Object-based image analysis; Convolutional neural network;
机译:高分辨率卫星图像的2D建筑变化检测:基于3D不变基元的两步分层方法
机译:通过基于对象的图像分析开发的高分辨率卫星数据,对郊区建筑物的变化检测
机译:2D / 3D信息融合,用于使用核图切割从高分辨率卫星立体图像中提取建筑物
机译:核查的有针对性的信息收集:基于对象的图像分析和基于像素的变化检测与超高分辨率卫星数据的结合,以伊朗核基地为例
机译:用于城市变化检测的高分辨率卫星图像分析和快速3D模型提取
机译:使用多时间Quickbird卫星图像加纳映射新建筑物的基于对象的图像分析方法的比较
机译:深度学习网络在极高分辨率卫星图像中基于对象的变化检测的不确定性分析
机译:利用遗传视图结构知识库从二维(二维)图像识别三维(三维)物体