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机译:使用从太空光学和SAR开发的内置指数的半自动不透水特征提取远程感测传感器
Department of Geography Amity Institute of Social Sciences Amity University Kolkata Rajarhat Newtown Kolkata 700135 West Bengal India;
Department of Civil Engineering Haldia Institute of Technology Hatiberia Haldia 721657 India;
Department of Civil Engineering Haldia Institute of Technology Hatiberia Haldia 721657 India;
Built-up; Impervious surface; Feature extraction; SAR; Spectral indices; Classification accuracy;
机译:基于遥感指数的建筑面积图分析—以印度西孟加拉邦Barasat Sadar分区的Rajarhat区块为例
机译:基于最大-最小关联索引的特征选择用于遥感影像分类
机译:使用人工神经网络从光谱指数中提取不渗透特征
机译:利用多时相遥感数据提取和监测城市不透水地表
机译:从遥感图像中基于知识的特征提取和光谱图像增强。
机译:遥感植被指数冠层属性与植物生理过程之间的关系:什么是植被指数可以告诉我们的景观
机译:利用Landsat-8多光谱图像结合纹理特征和光谱指标来提取内置区域
机译:沿河口和入口的光学成分:遥感反射的变化和特征,以及:哥伦比亚河口的光学成分:遥感反射的可变性和特征。