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机译:优化两行元素集的过滤以提高GTO对象的重入预测精度
Kyushu Inst Technol, Dept Integrated Syst Engn, Kitakyushu, Fukuoka, Japan;
Univ Surrey, Surrey Space Ctr, Guildford GU2 7XH, Surrey, England;
Univ Surrey, Surrey Space Ctr, Guildford GU2 7XH, Surrey, England;
TLE; Two-line element set; Filtering; Outliers; Optimisation; Re-entry prediction; GTO; Geostationary transfer orbit;
机译:优化两行元素集的过滤,提高GTO对象的重新入门预测精度
机译:恒定增益卡尔曼滤波方法用于预测风险对象的重新进入
机译:使用两线元素改进的轨道预测
机译:用K-S元素方程重新预测风险对象的卡尔曼滤波方法
机译:用于不连续Galerkin解决方案的提高平滑度的精度保持过滤器(SIAC)。
机译:蛋白质定位预测方法结合使用的关键分析:增加独立数据集的数量可能会降低预测的线粒体定位的准确性
机译:使用双线元素改进轨道预测
机译:用双线元素集预测卫星轨道的分析和数值方法研究。