机译:用AI方法预测细粒土壤的加利福尼亚承载比(CBR)
Department of Civil Engineering, Dicle University Engineering and Architecture Faculty, 21280 Diyarbakir, Turkey;
artificial neural network; gene expression programming; california bearing ratio;
机译:孟加拉盆地遗传表达规划,人工神经网络和克里格格法预测孟加拉盆地细粒土
机译:用GMDH型神经网络预测压实土的加州轴承比(CBR)
机译:任意合理压实作用下细粒土的CBR值预测
机译:使用加利福尼亚承载比(CBR)试验表征现场压实土壤(未浸泡)
机译:使用脉冲核磁共振法(P-NMR)分析阳离子处理的细颗粒土壤中的未冷冻水
机译:前特克斯科湖(墨西哥)细粒土壤水平水力传导率数据
机译:用软计算系统预测细粒土壤稳定粒细胞稳定的轴承比
机译:柔性机场路面加州承载比(CBR)设计方法的概率和可靠性分析