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机译:基础架构3D点云模型的鲁棒正态估计和区域增长分割
Department of Civil, Environmental, and Infrastructure Engineering, George Mason University;
Department of Civil, Environmental, and Infrastructure Engineering, George Mason University;
Segmentation; 3D point cloud models; Robust estimation; Outliers; 3D reconstruction; Computer vision; Normal estimation; 3D data processing;
机译:通过选择性法向空间探索在非结构化3D点云中进行稳健的法向估计
机译:基于多尺度张量投票方法的TLS点云平面分割的精确鲁棒区域增长算法
机译:使用强大的基于体素的区域增长从机载LiDAR点云中分割建筑物屋顶
机译:嘈杂的基础架构3D点云中的鲁棒异常值检测和正常估计
机译:通过一种新颖的,特征驱动的区域生长技术对放射图像进行3-D分割和体积估计。
机译:带有小平面区域的密集植物点云上的叶子分割
机译:选择性正常空间探索,非结构化3D点云中的强大正常估计