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【24h】

Modelo basado en redes neuronales para predecir la estructura temporal y espectral de paisajes sonoros urbanos

机译:基于神经网络的模型预测城市声景的时空结构

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摘要

Los paisajes sonoros urbanos están dominados por el ruido generado por el tráfico rodado, que actúa como una fuente ruidosa que enmascara el resto de sonidos presentes, lo cual crea diversos problemas que van más allá de la molestia y desagrado en la población. Por otro lado, la percepción que la población tiene de los paisajes sonoros no se explica solamente por el nivel de presión sonora a que está expuesta, sino que entran en juego las características temporales y espectrales del paisaje sonoro, así como otras variables no acústicas como pueden ser, la actitud hacia la fuente, sensibilidad y habituación al ruido, significado para la población, etc. Todo ello supone que, tal y como establecen diferentes autores y, dentro del marco de la actual legislación Europea, el dise?o, planificación y evaluación de los paisajes sonoros debería ser incluido en la futura planificación urbana. En este trabajo se propone un modelo, basado en redes neuronales, para la predicción de la estructura temporal y espectral de los paisajes sonoros, el cual, junto con la evaluación perceptual de los paisajes sonoros, nos permita la adaptación de estos a las necesidades y requerimientos de la población en los entornos urbanos.%The urban soundscapes are dominated by the noise generated by the road traffic, which acts as a noisy source that masks the rest of present sounds, which creates diverse problems that go beyond that the annoyance and displeasure in the population. On the other hand, the perception of the soundscapes by the population is not explained only for thernsound pressure level to which it is exposed, but temporal and spectral characteristics of the soundscape must be taking into account, as well as other variables not acoustics, e.g., the attitude towards the source, sensitivity and habituation to the noise, meant to the population, etc. All this supposes that, as different authors establish and, within the framework of the current European legislation, the design, planning and assessment of the soundscapes should be included in the future town planning. In this work a model, based on neural networks, for the prediction of the temporal and spectral structure of the soundscapes is proposed, which, together with the perceptual assessment of the soundscapes, allows us the adjustment of these to the needs and requirements of the population in the urban environments.
机译:城市的声景主要由道路交通产生的噪声所控制,而噪声又是一种噪声源,掩盖了其余的声音,这产生了各种烦恼,使人们感到烦恼和不悦。另一方面,人们对声景的感知不仅可以通过其所承受的声压水平来解释,而且声景的时间和频谱特性以及其他非声学变量(例如声压)也会发挥作用。它们可能是对来源的态度,对噪声的敏感性和习惯性,对人口的意义等。所有这些意味着,按照不同作者的意见,并在当前欧洲法律的框架内,应将音景的设计,规划和评估纳入未来的城市规划中。在这项工作中,我们提出了一个基于神经网络的模型,用于预测音景的时间和频谱结构,再加上对音景的感性评估,可以使我们适应这些需求并城市环境中的人口需求。%城市声景主要由道路交通产生的噪声所控制,该噪声充当掩盖当前声音其余部分的嘈杂声源,从而产生了各种烦恼和令人不快的问题在人口中。另一方面,不仅要解释人群对声景的感知,还必须考虑声景所承受的声压级,还必须考虑声景的时间和频谱特性,以及不考虑声学的其他变量,例如,对来源的态度,对噪声的敏感性和习惯性,对人口的意义等。所有这一切都假定,随着不同作者的建立,并且在当前欧洲立法的框架内,音景的设计,规划和评估应纳入未来的城市规划中。在这项工作中,提出了一个基于神经网络的模型,用于预测音景的时间和频谱结构,并结合对音景的感知评估,使我们能够根据音景的需求和要求进行调整。城市环境中的人口。

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