机译:读者感知多文件概述的异构长度文本模型
Yangzhou Univ Dept Comp Sci Yangzhou Jiangsu Peoples R China;
Univ Massachusetts Dept Comp Sci Boston MA 02125 USA;
Univ Massachusetts Dept Comp Sci Boston MA 02125 USA;
Univ Massachusetts Dept Comp Sci Boston MA 02125 USA;
Hefei Normal Univ Dept Comp Sci & Technol Hefei Anhui Peoples R China;
Mininglamp Acad Sci Minininglamp Beijing Peoples R China|Hefei Univ Technol Minist Educ Key Lab Knowledge Engn Big Data Hefei Anhui Peoples R China;
Topic modeling; LDA; heterogeneous-length text; multi-document summarization;
机译:使用基于概率主题的网络模型进行多文档摘要
机译:使用上下文主题模型进行查询为重点的多文档摘要器
机译:用于多文档摘要的新型上下文主题模型
机译:读者可识别的多文档摘要:增强的模型和第一个数据集
机译:改进的多文档文本摘要的语义分析。
机译:主题模型:一种模拟夫妇和家庭文本数据的新方法
机译:读者意识的多文档摘要:增强模型和 第一个数据集