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Genetic Programming for Shader Simplification

机译:用于简化着色器的遗传编程

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摘要

We present a framework based on Genetic Programming (GP) for automatically simplifying procedural shaders. Our approach computes a series of increasingly simplified shaders that expose the inherent trade-off between speed and accuracy. Compared to existing automatic methods for pixel shader simplification [Olano et al. 2003; Pellacini 2005], our approach considers a wider space of code transformations and produces faster and more faithful results. We further demonstrate how our cost function can be rapidly evaluated using graphics hardware, which allows tens of thousands of shader variants to be considered during the optimization process. Our approach is also applicable to multi-pass shaders and perceptualbased error metrics.
机译:我们提出了一个基于遗传编程(GP)的框架,用于自动简化程序着色器。我们的方法计算了一系列日益简化的着色器,这些着色器揭示了速度和精度之间的内在平衡。与现有的简化像素着色器的自动方法相比[Olano等。 2003; [Pellacini 2005],我们的方法考虑了更广泛的代码转换空间,并产生了更快,更真实的结果。我们进一步演示了如何使用图形硬件快速评估我们的成本函数,从而可以在优化过程中考虑数以万计的着色器变体。我们的方法也适用于多遍着色器和基于感知的错误度量。

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