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Overview of The First Workshop on Knowledge Graphs and Semantics for Text Retrieval and Analysis (KG4IR)

机译:第一次用于文本检索和分析的知识图谱和语义学研讨会(KG4IR)概述

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摘要

Knowledge graphs have been used throughout the history of information retrieval for a variety of tasks. Advances in knowledge acquisition and alignment technology in the last few years have given rise to a body of new approaches for utilizing knowledge graphs in text retrieval tasks. This report presents the motivation, output, and outlook of the first workshop on Knowledge Graphs and Semantics for Text Retrieval and Analysis which was co-located with SIGIR 2017 in Tokyo, Japan. We aim to assess where we stand today, what future directions are, and which preconditions could lead to further performance increases.
机译:在信息检索的整个历史中,知识图已用于各种任务。过去几年中,知识获取和对齐技术的进步催生了许多在文本检索任务中利用知识图的新方法。本报告介绍了与SIGIR 2017共同在日本东京举行的首个文本检索和分析知识图和语义研讨会的动机,输出和展望。我们旨在评估我们今天所处的位置,未来的发展方向以及哪些先决条件可能导致进一步的绩效提升。

著录项

  • 来源
    《ACM SIGIR FORUM》 |2017年第3期|139-144|共6页
  • 作者单位

    University of New Hampshire Durham, NH, USA;

    Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA, USA;

    Bloomberg L.P.London, United Kingdom;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 00:38:13

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