机译:使用天气数据和备选贝叶斯多元碰撞频率模型预测摩托车碰撞伤害的严重程度
Calif State Polytech Univ Pomona, Dept Civil Engn, 3801 W Temple Ave, Pomona, CA 91768 USA;
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Calif Dept Publ Hlth, Sacramento, CA 95899 USA;
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Motorcycle crash; Random parameters; Weather; Rainfall; Temporal; Multivariate severity;
机译:伤害严重程度对交通组成对高速公路事故发生频率的影响:贝叶斯多元空间建模方法
机译:交通伤害严重程度对高速公路碰撞频率的影响:贝叶斯多元空间建模方法
机译:调查影响高速公路碰撞伤害严重程度的危险因素采用实时天气数据:使用带有条件自回归前的贝叶斯多项式Logit模型
机译:使用完全贝叶斯多元安全模型评估天气状况对碰撞严重程度和类型的影响
机译:使用历史交通和天气数据对碰撞频率和严重性进行建模:卡车涉及爱荷华州I-80上的碰撞。
机译:车辆碰撞数据用于通过伤害碰撞频率和严重性对交叉路口进行排名
机译:车辆碰撞数据,用于通过伤害碰撞频率和严重性对交叉路口进行排名
机译:基于碰撞类型和伤害严重程度的农村交叉口碰撞频率建模与预测新方法。