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FROM THE EDITORS BIG SAMPLES AND SMALL EFFECTS: LET'S NOT TRADE RELEVANCE AND RIGOR FOR POWER

机译:从编者的大样本和小效应看:让我们不再贸易关系和权力的严格要求

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摘要

My conclusion, obviously, is that sample and effect size matters a great deal. Rephrasing Robin Williams's genie, large samples potentially give us "phenomenal statistical power! . . . itty-bitty effect sizes." Certainly, this does not need to be the case if underlying relationships are large and we researchers pay close attention to construct validity. The statistical power rendered by large samples does, however, give us the ability to find small effects, and it seems to me that such power increases our responsibility to insure that other research design problems are not masked, and that we look less to statistical significance and more to theoretical and managerial significance in evaluating our research.
机译:很明显,我的结论是样本量和效应量非常重要。改写罗宾·威廉姆斯(Robin Williams)的精灵,大样本可能给我们带来“非凡的统计能力!。。。当然,如果基本关系很大并且我们的研究人员密切关注构建的有效性,则不必是这种情况。但是,由大样本提供的统计能力确实使我们能够发现较小的影响,并且在我看来,这种能力增加了我们的责任,以确保不会掩盖其他研究设计问题,并且我们对统计学意义的重视程度降低在评估我们的研究方面具有更多的理论和管理意义。

著录项

  • 来源
    《Academy of Management Journal》 |2010年第1期|9-13|共5页
  • 作者

    James G. Combs;

  • 作者单位

    Florida State University;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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