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Rapid T1 quantification from high resolution 3D data with model‐based reconstruction

机译:通过基于模型的重构从高分辨率3D数据中快速进行T1定量

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摘要

PurposeMagnetic resonance imaging protocols for the assessment of quantitative information suffer from long acquisition times since multiple measurements in a parametric dimension are required. To facilitate the clinical applicability, accelerating the acquisition is of high importance. To this end, we propose a model‐based optimization framework in conjunction with undersampling 3D radial stack‐of‐stars data.
机译:用途用于评估定量信息的磁共振成像协议需要较长的获取时间,因为需要在参数维度上进行多次测量。为了促进临床适用性,加速采集非常重要。为此,我们提出了一个基于模型的优化框架,并结合了欠采样的3D放射状星云堆栈数据。

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