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Logistic regression model for diagnosis of transition zone prostate cancer on multi-parametric MRI

机译：基于多参数MRI的Logistic回归模型诊断过渡区前列腺癌

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ObjectivesWe aimed to develop logistic regression (LR) models for classifying prostate cancer within the transition zone on multi-parametric magnetic resonance imaging (mp-MRI).

机译：目的我们旨在开发用于在多参数磁共振成像（mp-MRI）上对过渡区域内的前列腺癌进行分类的逻辑回归（LR）模型。

著录项

期刊名称 Springer Open Choice
作者
Nikolaos Dikaios; Jokha Alkalbani; Harbir Singh Sidhu; Taiki Fujiwara; Mohamed Abd-Alazeez; Alex Kirkham; Clare Allen; Hashim Ahmed; Mark Emberton; Alex Freeman; Steve Halligan; Stuart Taylor; David Atkinson; Shonit Punwani;
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作者单位

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年(卷),期 -1(25),-1
年度 -1
页码 523–532
总页数 10
原文格式 PDF
正文语种
中图分类外科学;
关键词
Magnetic resonance imaging Prostatic neoplasms Diagnosis computer assisted Logistic models;

机译：磁共振成像;前列腺肿瘤;诊断;计算机辅助;逻辑模型;

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