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Big Data in Pharmaceutical RD: Creating a Sustainable RD Engine

机译:医药研发中的大数据:创建可持续的研发引擎

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摘要

Over the last 20 years, productivity in the pharmaceutical industry has been diminishing because of constantly increasing costs while output has overall been stagnant. Despite many efforts, productivity remains a challenge within the industry. At the same time, healthcare providers quite rightly require better value for money and clear evidence that new drugs are better than the current standard of care, making a complex situation even more complex. With the implementation of ‘Big Data’ initiatives trying to integrate data from disparate data sources and disciplines that are available in life science, the industry has identified a new frontier that might provide the insights needed to turn the ship around and allow the industry to return to sustainable growth.
机译:在过去的20年中,制药业的生产率一直在下降,原因是成本不断提高,而产量却总体停滞不前。尽管付出了许多努力,生产力仍然是行业内的挑战。同时,医疗保健提供者理所当然地要求更好的性价比,并有明确的证据表明新药优于当前的医疗标准,从而使复杂的情况更加复杂。随着“大数据”计划的实施,试图整合来自生命科学中不同数据源和学科的数据,该行业已经确定了一个新的领域,该领域可能会提供扭转船运并允许该行业回归的见解。可持续增长。

著录项

  • 期刊名称 Springer Open Choice
  • 作者

    Peter Tormay;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(29),2
  • 年度 -1
  • 页码 87–92
  • 总页数 6
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类 外科学;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-21 11:03:26

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