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【2h】

An extended hierarchical ordered probit model robust to heteroskedastic vignette perceptions with an application to functional limitation assessment

机译：扩展的分层有序概率模型与异源性的小插图感知具有施加到功能限制评估的鲁棒性

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期刊名称 PLoS Clinical Trials
作者
Zhiyong Huang; Haoxian Wang; Wenyuan Zheng;
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作者单位

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年(卷),期 2021(16),3
年度 2021
页码 e0248805
总页数 19
原文格式 PDF
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关键词

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专利

1. An extended hierarchical ordered probit model robust to heteroskedastic vignette perceptions with an application to functional limitation assessment [J] . Zhiyong Huang, Haoxian Wang, Wenyuan Zheng PLoS One . 2021,第3期

机译：扩展的分层有序概率模型与异源性的小插图感知具有功能性限制评估的鲁棒性
2. Distribution free estimation of heteroskedastic binary response models using Probit/Logit criterion functions [J] . Khan Shakeeb Journal of Econometrics . 2013,第1期

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3. Analysis of large truck crash severity using heteroskedastic ordered probit models [J] . Jason D.Lemp, KaraM.Kockelman, Avinash Unnikrishnan Accident Analysis & Prevention . 2011,第1期

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4. APPLICATION OF AN ORDERED-PROBIT MODEL IN DECISION MAKING FOR INFRASTRUCTURE ASSET MANAGEMENT: A CASE STUDY OF PAVEMENT CONDITION ASSESSMENT [C] . Elmira Kalhor, Vanessa Valentin, Susan M. Bogus, Annual conference of the Canadian Society for Civil Engineering . 2013

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5. Covariance Estimation with Markov-Switching Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Models with Applications to Portfolio Management [D] . Wisner, Tristan Gardner. 2017

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6. Multiple-Shrinkage Multinomial Probit Models with Applications to Simulating Geographies in Public Use Data [O] . Lane F. Burgette, Jerome P. Reiter -1

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7. ANALYSIS OF LARGE TRUCK CRASH SEVERITY USING HETEROSKEDASTIC ORDERED PROBIT MODELS [O] . Avinash Unnikrishnan, Kara M. Kockelman 2010

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