首页> 美国卫生研究院文献>Iranian Journal of Environmental Health Science Engineering >Large-scale association analysis of climate drought and decline in groundwater quantity using Gaussian process classification (case study: 609 study area of Iran)
【2h】

Large-scale association analysis of climate drought and decline in groundwater quantity using Gaussian process classification (case study: 609 study area of Iran)

机译:使用高斯过程分类法对气候干旱和地下水量下降进行大规模关联分析(案例研究:伊朗609个研究区域)

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundThe level of groundwater resources is changing rapidly and this requires the discovery of newer groundwater resources. Drought is one of the most significant natural phenomena affecting different aspects of human life and environment. During the last decades, the application of artificial intelligent techniques has been recognized as effective approaches to forecast an annual precipitation rate.
机译:背景技术地下水资源的水平正在迅速变化,这需要发现更新的地下水资源。干旱是影响人类生活和环境各个方面的最重要的自然现象之一。在过去的几十年中,人工智能技术的应用已被公认为是预测年降水量的有效方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号