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The triple distribution of codes and ordered codes

机译:代码和有序代码的三重分布

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摘要

We study the distribution of triples of codewords of codes and ordered codes. Schrijver [A. Schrijver, New code upper bounds from the Terwilliger algebra and semidefinite programming, IEEE Trans. Inform. Theory 51 (8) (2005) 2859–2866] used the triple distribution of a code to establish a bound on the number of codewords based on semidefinite programming. In the first part of this work, we generalize this approach for ordered codes. In the second part, we consider linear codes and linear ordered codes and present a MacWilliams-type identity for the triple distribution of their dual code. Based on the non-negativity of this linear transform, we establish a linear programming bound and conclude with a table of parameters for which this bound yields better results than the standard linear programming bound.
机译:我们研究了代码和有序代码的代码字三元组的分布。 Schrijver [A. Schrijver,Terwilliger代数和半定式编程的新代码上限,IEEE Trans。通知。 Theory 51(8)(2005)2859–2866]使用代码的三重分布基于半定编程对代码字的数量建立了界限。在本文的第一部分,我们将这种方法推广到有序代码。在第二部分中,我们考虑线性代码和线性有序代码,并给出MacWilliams类型的身份用于其双重代码的三重分布。基于此线性变换的非负性,我们建立了一个线性规划边界,并以一个参数表作为结论,对于该参数表,该界限比标准线性规划边界产生更好的结果。

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