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An algorithm strategy for precise patient monitoring in a connected healthcare enterprise

机译:连接的医疗企业中用于精确病人监护的算法策略

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摘要

This perspective paper describes the building elements for realizing a precise patient monitoring algorithm to fundamentally address the alarm fatigue problem. Alarm fatigue is well recognized but no solution has been widely successful. Physiologic patient monitors are responsible for the lion’s share of alarms at the bedside, most of which are either false or non-actionable. Algorithms on patient monitors lack precision because they fail to leverage multivariate relationship among variables monitored, to integrate rich patient clinical information from electronic health record system, and to utilize temporal patterns in data streams. Therefore, a solution to patient monitor alarm fatigue is to open the black-box of patient monitors to integrate physiologic data with clinical data from EHR under a four-element algorithm strategy to be described in this paper. This strategy will be presented in this paper in the context of its current status as described in our prior publications.
机译:该透视文件描述了用于实现精确的患者监测算法以从根本上解决警报疲劳问题的构建要素。警报疲劳已得到公认,但没有解决方案获得广泛成功。生理病人监护仪负责大部分在床边的警报,大多数警报是错误的或不可操作的。患者监护仪上的算法缺乏准确性,因为它们无法利用所监视变量之间的多元关系,无法集成来自电子病历系统的丰富患者临床信息以及无法利用数据流中的时间模式。因此,一种针对患者监护仪警报疲劳的解决方案是在本文所述的四元素算法策略下,打开患者监护仪的黑匣子,将生理数据与EHR的临床数据集成在一起。如我们先前出版物中所述,此策略将在其当前状态的背景下进行介绍。

著录项

  • 期刊名称 NPJ Digital Medicine
  • 作者

    Xiao Hu;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2019(2),-1
  • 年度 2019
  • 页码 30
  • 总页数 5
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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