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Reproducible Artificial Intelligence Research Requires Open Communication of Complete Source Code

机译:可重复的人工智能研究需要开放的完整源代码通信

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摘要

In the March 2020 issue of Radiology: Artificial Intelligence, Drs Mongan, Moy, and Kahn proposed a thorough checklist (Checklist for Artificial Intelligence in Medical Imaging [CLAIM]) to aid authors and reviewers when evaluating artificial intelligence (AI) manuscripts (1). CLAIM was modeled after STARD (Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy Studies) and has been extended to address applications of AI in medical imaging.
机译:在3月2020年3月的放射学问题:人工智能,Mongan,Moy和Kahn议员提出了彻底的清单(医学成像中的人工智能清单[索赔])在评估人工智能(AI)稿件时援助作者和审稿人(1) 。索赔在斯塔尔之后(报告诊断准确性研究的标准)进行了建模,并且已经扩展到AI在医学成像中的AI申请。

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