机译:两个预先训练的深度学习神经网络的协议随着6000个癌症癌症的六个病理学家来自Gleason2019挑战
机译:两个预先训练的深度学习神经网络的协议,随着6000个癌症癌症的六个病理学家,来自Gleason2019挑战
机译:从通用深度学习网络中使用转移学习的前列腺癌自动化Glason分级
机译:从胸部X射线预训练卷积神经网络转移学习以学习X线照片
机译:基于卷积神经网络的深度学习架构在多参数磁共振图像上检测前列腺癌
机译:植物分割通过深度卷积神经网络与转移学习的豆豆植物的植物分割和表型特性
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机译:同行评论“深度学习卷积神经网络与转移学习准确地分类了Covid-19肺部感染在便携式胸部射线照片(V0.1)”中的“深度学习卷积神经网络”