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Tsallis Entropy for Assessing Spatial Uncertainty Associated with Mean Annual Runoff of Quaternary Catchments of the Middle Vaal Basin in South Africa

机译:Tsallis熵评估与南非中间Vaal盆地四季度集水区的平均年径流相关的空间不确定性

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摘要

This study assesses mainly the uncertainty of the mean annual runoff (MAR) for quaternary catchments (QCs) considered as metastable nonextensive systems (from Tsalllis entropy) in the Middle Vaal catchment. The study is applied to the surface water resources (WR) of the South Africa 1990 (WR90), 2005 (WR2005) and 2012 (WR2012) data sets. The q-information index (from the Tsalllis entropy) is used here as a deviation indicator for the spatial evolution of uncertainty for the different QCs, using the Shannon entropy as a baseline. It enables the determination of a (virtual) convergence point, zone of positive and negative uncertainty deviation, zone of null deviation and chaotic zone for each data set. Such a determination is not possible on the basis of the Shannon entropy alone as a measure for the MAR uncertainty of QCs, i.e., when they are viewed as extensive systems. Finally, the spatial distributions for the zones of the q-uncertainty deviation (gain or loss in information) of the MAR are derived and lead to iso q-uncertainty deviation maps.
机译:本研究主要评估了季度集水区(QCS)的平均年径流(MAR)的不确定性被认为是中间VAAL集水区中的亚空非膨胀系统(来自Tsalllis熵)。该研究适用于南非1990(WR90),2005(WR2005)和2012(WR2012)数据集的地表水资源资源(WR)。这里使用Q-Informate索引(来自TSAlllis熵)作为不同QCS的不确定性的空间演变的偏差指示器,使用Shannon熵作为基线。它能够确定(虚拟)收敛点,正面和负不确定度偏差,每个数据集的空偏差区域和混沌区域。在Shannon熵的基础上,仅作为QCS的MAS不确定度的措施,不可能是不可能的,即它们被视为广泛的系统。最后,推导出MS的Q-不确定偏差(信息中的增益或损失)区域的空间分布,并导致ISO Q-不确定度偏差图。

著录项

  • 期刊名称 Entropy
  • 作者

    Masengo Ilunga;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2020(22),9
  • 年度 2020
  • 页码 1050
  • 总页数 27
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

    机译:熵;q - 不确定性/信息偏差;径流;集水区;ISO Q-Information偏差图;

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