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Novel Dynamic Structures of 2019-nCoV with Nonlocal Operator via Powerful Computational Technique

机译:通过强大的计算技术与非局部运营商的新型动态结构

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摘要

In this study, we investigate the infection system of the novel coronavirus (2019-nCoV) with a nonlocal operator defined in the Caputo sense. With the help of the fractional natural decomposition method (FNDM), which is based on the Adomian decomposition and natural transform methods, numerical results were obtained to better understand the dynamical structures of the physical behavior of 2019-nCoV. Such behaviors observe the general properties of the mathematical model of 2019-nCoV. This mathematical model is composed of data reported from the city of Wuhan, China.
机译:在这项研究中,我们研究了在Caputo意义上定义的非函数运营商的新型冠状病毒(2019-NCOV)的感染系统。借助于基于Adomian分解和自然变换方法的分数自然分解方法(FNDM),获得了数值结果以更好地理解2019-NCOV的物理行为的动态结构。这些行为遵守2019-NCOV的数学模型的一般性。该数学模型由中国武汉市报告的数据组成。

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