首页> 美国卫生研究院文献>PLoS ONE >Correction: Predictors of high HIV+ prevalence in Mozambique: A complex samples logistic regression modeling and spatial mapping approaches
【2h】

Correction: Predictors of high HIV+ prevalence in Mozambique: A complex samples logistic regression modeling and spatial mapping approaches

机译:校正:莫桑比克高艾滋病毒+患病率的预测因子:复杂的样本物流回归建模和空间映射方法

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

The first author’s initials appear incorrectly in the citation. The publisher apologizes for the error. The correct citation is: Nutor JJ, Duodu PA, Agbadi P, Duah HO, Oladimeji KE, Gondwe KW (2020) Predictors of high HIV+ prevalence in Mozambique: A complex samples logistic regression modeling and spatial mapping approaches. PLoS ONE 15(6): e0234034. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0234034.
机译:第一个作者的首字母在引文中出现不正确。出版商为错误道歉。正确的引文是:Nutor JJ,Duodu Pa,Agbadi P,Duah Ho,Oladimeji Ke,Gondwe KW(2020)莫桑比克高艾滋病毒+普遍存在的预测因子:复杂的样本物流回归建模和空间映射方法。 PLO一个15(6):E0234034。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0234034。

著录项

  • 期刊名称 PLoS ONE
  • 作者

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2020(15),6
  • 年度 2020
  • 页码 e0235456
  • 总页数 1
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类 生物学;
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号