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机译:EEG动态网络分析方法揭示了视觉电动机协调的神经签名
Xinzhe Li; Bruno Mota; Toshiyuki Kondo; Slawomir Nasuto; Yoshikatsu Hayashi; Dimitris Kugiumtzis; Dimitris Kugiumtzis; Dimitris Kugiumtzis;
机译:EEG动态网络分析方法揭示了视觉电机协调的神经签名
机译:多元分形分析揭示了团队协作的神经特征
机译:EEG和FMRI的代表性相似性分析揭示了注意力网络的时空动态
机译:通过神经网络通过EEG分析系统识别脑动力学
机译:使用集成的神经网络,样条和分形方法对外围铣削表面的纹理进行建模,并分析非线性过程动力学。
机译:高频头皮脑电图网络协调的信息理论方法揭示了癫痫发作终止的动态模式
机译:基于动态程序和神经网络的电子签名认证方法
机译:动态系统的系统特征建模方法,该方法使用相似度分析修改提供给神经网络结构以进行因果分析的已知系统特征
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