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NIMG-11. VISUALIZATION OF JUDGMENT BASIS OF CNN TO GRADING GLIOMA

机译:nimg-11。 CNN判断基础对胶质瘤的判断基础

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摘要

convolutional neural network (CNN) model using MRI imaging are likely to be effective for grading glioma. However, interpretation of the judgment basis of CNN is difficult. The purpose of this study is twofold. One is to create a high accuracy machine learning model that grading of glioma (Glioma grade II, between III and IV). The other is to visualize the judgment basis of the model.
机译:使用MRI成像的卷积神经网络(CNN)模型可能对胶质瘤分级有效。但是,对CNN的判断基础的解释是困难的。本研究的目的是双重的。一个是创造一种高精度的机器学习模型,即胶质瘤(III和IV)的胶质瘤(胶质瘤二级)的分级。另一个是可视化模型的判断基础。

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