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Stability analysis of a neural field self-organizing map

机译:神经场自我组织地图的稳定性分析

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摘要

Neural field self-organizing map. Graphical representation of the learning algorithm introduced in [8, 9]. (A) Tactile bidimensional stimuli are mapped to an m-dimensional space through a function s that involves the skin receptors. This function is used to update the codebooks, which are then mapped to the neural space Ω of lower dimension. The input I receives the mapped input sample and provides input to the neural field and codebook equations. (B) The numerical steady-state solution of Eq. (1) (i.e., bump) defines the neighborhood (the group of neurons) that will have its neurons updating their codebooks based on Eq. (5)
机译:神经领域自组织地图。 [8,9]中引入的学习算法的图形表示。 (a)通过涉及皮肤受体的函数S映射到触觉刺激性刺激到M尺寸空间。该函数用于更新码本,然后将其映射到较低尺寸的神经空间ω。输入I接收映射输入样本,并为神经字段和码本方程提供输入。 (b)各方面的数值稳态解。 (1)(即,颠簸)定义其神经元基于EQ更新其码本更新其码本的邻域(神经元组)。 (5)

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