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Universality of clonal dynamics poses fundamental limits to identify stem cell self-renewal strategies

机译:克隆动力学的普遍性造成了基本限制以确定干细胞自我更新策略

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摘要

How adult stem cells maintain self-renewing tissues is commonly assessed by analysing clonal data from in vivo cell lineage-tracing assays. To identify strategies of stem cell self-renewal requires that different models of stem cell fate choice predict sufficiently different clonal statistics. Here, we show that models of cell fate choice can, in homeostatic tissues, be categorized by exactly two ‘universality classes’, whereby models of the same class predict, under asymptotic conditions, the same clonal statistics. Those classes relate to generalizations of the canonical asymmetric vs. symmetric stem cell self-renewal strategies and are distinguished by a conservation law. This poses both challenges and opportunities to identify stem cell self-renewal strategies: while under asymptotic conditions, self-renewal models of the same universality class cannot be distinguished by clonal data only, models of different classes can be distinguished by simple means.
机译:通过分析来自体内细胞谱系追踪测定的克隆数据,通常如何评估成年干细胞维持自我更新组织。为了确定干细胞自我更新的策略要求不同模型的干细胞命运选择预测足够不同的克隆统计。在这里,我们表明,在稳态组织中,细胞命运选择的模型可以通过恰好两个“普遍性的类”来分类,由此在渐近条件下,同一类预测的模型相同的克隆统计。这些课程涉及规范不对称与对称干细胞自我更新策略的概括,并通过保护法来区分。这构成了识别干细胞自我重新更新策略的挑战和机会:虽然在渐近条件下,同一普遍性课程的自我更新模型不能通过克隆数据来区分,不同类的模型可以通过简单的方式来区分。

著录项

  • 期刊名称 eLife
  • 作者单位
  • 年(卷),期 2020(-1),-1
  • 年度 2020
  • 页码 -1
  • 总页数 44
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

    机译:没有任何;

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