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A non-linear optimisation method to extract summary statistics from Kaplan-Meier survival plots using the published P value

机译:使用已发布的P值从Kaplan-Meier生存地块提取摘要统计信息的非线性优化方法

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摘要

A comparison of the absolute error associated with ln (HR) and var. ln (HR) calculated using the Parmar and nlopt method (exact and non-exact P value). The ln (HR) and var. ln (HR) were estimated from 13 KM plots using the Parmar and nlopt method (exact and non-exact P value). The absolute error was then calculated from the known, actual values published in each article. The graph represents ln (HR) (a) and var. ln (HR) (b) of each individual study calculated using each method with the horizontal line in each column equal to the mean. The statistical significance was assessed using a one-way ANOVA with Kruskal-Wallis multiple comparisons test. ** = P < 0.01, ns = P > 0.05
机译:与LN(HR)和VAR相关的绝对误差的比较。使用巴马和NLOPT方法(精确和非精确P值)计算LN(HR)。 ln(hr)和var。使用巴马和NLOPT方法(精确和非精确P值)从13km图估计LN(HR)。然后从每篇文章中发布的已知实际值计算绝对误差。该图表示LN(HR)(A)和VAR。每个单独的研究的LN(HR)(b)使用每列中的水平线的每个方法计算,等于平均值​​。使用具有Kruskal-Wallis多种比较测试的单向ANOVA评估统计学意义。 ** = P <0.01,NS = P> 0.05

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